서강대학교 지능형반도체 BK사업단 및 인공지능시스템반도체 연구센터와 비전넥스트 간 차세대 영상 솔루션 연구개발 및 인력 양성을 위한 업무협약식 개최 ▲(왼쪽부터)박진홍 개발 센터장, 강석주 BK사업단장/ITRC센터장 12월 14일(목), 본교의 지능형반도체 BK사업단과 인공지능시스템반도체 연구센터가 협력을 강화하기 위해 비전넥스트와 '차세대 영상 솔루션 연구개발 및 인력 양성'을 위한 업무협약식을 개최했다. 이 자리에는 비전넥스트의 박진홍 개발센터장과 서강대학교의 강석주 BK사업단장/ITRC센터장, 윤광석 반도체 전공트랙 사업단장을 비롯한 양 기관의 주요 관계자들이 참석했다.양 기관 간의 협약으로 △차세대 영상 솔루션의 공동 개발 및 상용화 협력 추진 △교육 및 연구개발 목적의 인적 교류 △현장실습, 인턴십 및 신입사원 채용 등 인력 양성 협력이 강조되었다. 이를 통해 양 기관은 기술 혁신과 산업 발전에 기여할 수 있는 중요한 파트너십을 구축하게 되었다.강석주 BK사업단장은 "이번 협약을 통해 양 기관은 혁신적이고 경쟁력 있는 영상 솔루션을 개발하고, 첨단 기술을 보유한 전문가들을 육성하여 국내외 시장에서 선도적인 역할을 수행할 것"이라며, 기대와 비전을 밝혔다. 박진홍 개발 센터장은 "이러한 산업 협력을 통해 학계와 산업이 상호 유익한 파트너십을 형성하며, 새로운 기술과 지식을 발굴해 나갈 것"이라고 전했다.이번 업무협약을 통해 본교와 비전넥스트는 차세대 기술 개발과 인력 양성 분야에서 협력을 강화하며, 산학협력의 중요성을 재확인했다. 양 기관은 협력을 통해 산업의 경쟁력을 높이고 국가 경제의 선도적인 주역으로 나아가기 위한 노력을 지속할 계획이다.     ▲업무 협약시 양기관 참석자 사진 

 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수)인공지능 분야 Top Conference 'ICCV 2023' 논문 발표  ▲(왼쪽부터) 강석주 교수,  양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수     전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생, 공경보 부경대 교수)이 네이버 Cloud 팀과 공동 연구를 진행해 인공지능 분야 Top Conference인 ICCV 2023에 논문을 발표하게 되었다. IEEE/CVF에서 주관하는 ICCV(국제 컴퓨터 비전 학회, International Conference on Computer Vision)는 컴퓨터과학 분야 최고 수준의 학회 중 하나로, 컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에 있어 최고 권위의 학회이다. ICCV 2023은 오는 10월 2일부터 10월 6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다. 논문 제목은 ‘SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion’으로, 이 연구는 네이버 Cloud와의 공동 연구를 통해 성과를 이루었다. 연구팀은 이번 논문에서 사람 포즈 추정을 통해 가림과 복잡한 포즈를 해결할 수 있는 SMPL Edge Feature Disitillation(SEFD)을 최초로 제안했고, 효율적이면서 경쟁력 있는 성능을 선보였다. 또한 해당 논문은 기존의 지식 증류 기법의 개념을 새롭게 접근하면서 실제 테스트 단계에서 효율적인 결과를 보일 수 있도록 설계하여 그 우수성을 인정받았다. 이번 연구에 참여한 양창희 석사과정생은 “대학원 재학 중 ICCV에 등재가 확정되어 매우 영광이며, 서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다. 앞으로도 더 많은 본교 학생들이 탑티어 국제학회에 논문을 많이 제출하고, 등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다”라고 소감을 전했다.   ▲ (a) SMPL 엣지 맵을 만드는 방법 및 입력 단계에서의 작동 방식(b) 노이즈 엣지를 SMPL 엣지 맵으로 증류하는 방법   ▲ 기존의 Stage-Of-The-Art(SOTA)들과 제안한 방법들과의 비교 사진 한편, IEEE/CVF에서 주관하는 ICCV 2023은 오는 10월 2일부터 10월 6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다. □ 논문명, 저자정보- 논문제목: SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion- 저자정보 : 양창희(공동 제 1저자), 공경보 교수(공동 제 1저자, 부경대), 민성준(공동 제 1저자, 삼성전자), 차건호(공동 제 2저자, 네이버 Cloud), 장호덕(공동 제 2저자, 네이버 Cloud), 위동윤(공동 제 2저자, 네이버 Cloud), 강석주 교수(교신저자, 서강대) 

 전자공학과 2023 대학 ICT연구센터사업 'AI 반도체' 분야 선정 서강대학교가 주관하고 총 4개 대학 (서강대, 고려대, 서울시립대, 단국대) 10인의 교수 및 18개 기업이 참여하는 “대규모데이터센터용 인공지능시스템반도체 연구센터 (센터장: 서강대학교 전자공학과 강석주 교수)” 가 대학ICT연구센터 (ITRC)사업에 최종 선정되어 최대 8년 총 75억원의 연구비를 지원받게 되었다. 대학ICT연구센터사업은 고급 연구인재를 양성하여 국가의 기술경쟁력을 강화하고 디지털 경제의 성장을 촉진하기 위해 대학의 ICT 핵심기술 분야에서 첨단 연구 프로젝트를 지원하는 프로그램이다. 과기정통부는 대학ICT연구센터사업으로 총 12개의 과제를 선정하였고, 본교에서는 두 분야에서 연구과제가 선정되었다. 이로써 과제별로 최대 8년간(2+4+2년) 연 10억 원 수준(총 75억 원)의 지원을 받아 연 40명 이상의 인재 양성에 나선다. 특히 서강대학교 전자공학과에서는 반도체 분야에서 지난 10년간 두 차례의 ITRC 사업을 운영했던 것에 이어 또 다시 ITRC 사업에 선정된 쾌거이다. 본 연구센터는 초거대 AI를 위한 대규모데이터센터에 활용될 수 있는 초고효율·초저전력 인공지능 반도체 핵심 기술 개발 및 고급 인력 양성을 목표로 하며, 이를 위해 1) 대규모 멀티모달 네트워크 시스템 경량화 설계 및 최적화, 2) 대규모서버용 Storage 메모리 소자 개발, 3) 고효율 전력변환회로/고속 ADC 및 Interface 설계, 4) 저전력 고효율 시냅스 소자/어레이 개발 등의 연구를 진행할 예정이다. 강석주 교수는 “인공지능 시스템반도체 연구센터의 선정에 대해서 저희 전자공학과의 반도체 분야 참여교수님들의 역량을 인정받아서 선정된 것으로 생각하며, 매우 기쁘게 생각합니다. 본 연구센터를 통해서 최근 많이 이슈가 되고 있는 대규모 데이터센터에 필요한 인공지능 반도체 분야의 핵심적인 원천 기술 개발과 관련 학생들이 많이 배출될 수 있도록 노력하겠습니다. 또한 향후 참여 교수님들과 여러 참여 기업들과 긴밀하게 협력하여 새로운 인공지능시스템 반도체용 소프트웨어, 회로, 소자 등의 핵심 기술을 개발하여 향후 대규모 인공지능 시스템의 성능을 향상시킬 수 있도록 노력하겠습니다.”라고 전했다.   

 전자공학과 2023 부처 협업형 인재양성사업  선정(단장: 윤광석 교수) 본교 전자공학과가 ‘2023 부처 협업형 인재양성사업’의 일환으로 교육부와 산업통상자원부가 주관하는 ‘반도체 전공트랙 사업’에 선정됐다. 반도체 전공트랙 사업은 반도체 분야 산업경쟁력 강화를 위해 산업계 수요 기반의 학부 전공트랙 개발 및 운영을 통한 기술 인력양성 및 공급을 목적으로 하는 사업으로서, 본교는 이번 사업 선정으로 2년간 18억의 예산을 지원받아 사업을 진행한다. 본 사업에는 전자공학과를 비롯하여 시스템반도체공학과 및 경영전문대학원 등에서 총 14명의 교수진이 참여하여 반도체 전공트랙을 개설하며, 11개의 국내 반도체 회사 및 협회 (SK하이닉스, LG전자, 사피온코리아, LX세미콘, 텔레칩스, 픽셀플러스, 넥스트칩, 미연구소, 네메시스, Cadence Korea, 시높시스, 실리콘마이터스, 한국팹리스산업협회) 들과 함께 컨소시엄을 구성하여 산업체 수요를 반영한 교육과정 및 인프라를 구축하여 운영한다. 반도체 전공트랙은 소자 공정, 회로설계 및 시스템 등 반도체 핵심 기술분야의 교육과정을 모두 포함하고 있다. 전공트랙을 이수하는 학부생들은 반도체 기술의 전반에 대한 학습이 가능하며, 학생 개인의 선택에 따라 특정 분야에 대한 깊이 있는 학습 또한 가능하도록 하였다. 또한, 본교의 반도체 전공트랙은 교과목 이수와는 별개로 설계-툴교육-실험실습 (DTL) 교육 등 비교과 실무교육 프로그램을 개설하며, 이를 통하여 트랙 이수 학생들이 반도체 현장에서 즉시 활용가능한 높은 수준의 실무역량을 익힐 수 있도록 할 예정이다. 사업 총괄책임자인 전자공학과 윤광석 교수는 “이번 사업 선정으로 반도체 교육 인프라를 구축하고 학부생들의 실무역량 강화를 통해 경쟁력 있는 핵심인력을 육성할 기반을 마련하였다”고 말했다. 또한 “본 사업을 시작으로, 학부 및 대학원을 아우르는 반도체 연구 교육 프로그램으로의 확장이 필요하다”고 덧붙였다. 본 사업을 통하여 매년 60명의 트랙 이수 학생을 선발하여 교육할 예정이며, 트랙 이수 학생들에게는 장학금 (생활비보조), 현장실습 및 인턴쉽, DTL 및 학술행사 참가비지원, 학술대회 참석, 취업설명회 등 다양한 혜택이 주어질 예정이다.