연구분야
연구목표
세부별 연구 개발 목표
1세부

데이터센터의 고효율
인공지능 시스템을 위한
Processing-In-SSD
SW/HW 플랫폼 설계

2세부

인공지능시스템을 위한
데이터센터용 고효율
전력변환 및 고속인터페이스
설계기술개발

3세부

데이터센터를 위한
저전력 차세대
반도체 소자 기술 개발

4세부

데이터센터용 저전력
고효율 인공지능 연산을 위한
시냅스 어레이 개발

1세부
모델 경량화 및 디지털 시스템

류성주, 강석주, 김영근

2세부
Power, Interface, ADC 설계

홍성완, 안길초

3세부
서버용 Storage 메모리 소자

김상완, 박동욱, 홍웅기

4세부
저전력 뉴로모픽 Array 설계

범진욱, 김시현

1단계
저전력 고효율 인공지능 반도체
핵심 요소 기술 연구 및 개발
  • 1세부

    데이터센터용 AI 모델/하드웨어 분석 및
    가속화 방법 탐색

  • 2세부

    데이터센터에 최적화된 전력 변환 및
    인터페이스 회로를 위한 개별 설계 기술 확보

  • 3세부

    차세대 메모리 반도체 물질 및
    소자 기술 연구

  • 4세부

    저전력 고효율 인공지능 연산을 위한 시냅스
    소자/어레이 및 구동회로 아키텍처 확보

2단계
대규모데이터센터용 저전력 고효율 인공지능
반도체를 위한 개별 시스템 및 소자/회로 설계
  • 1세부

    데이터센터 AI 모델 및 FPGA 기반
    Processing-In-SSD 시스템 설계/최적화

  • 2세부

    차세대 데이터센터를 위한 전력변환 및
    인터페이스 회로의 미래 설계 기술 개발

  • 3세부

    차세대 메모리 반도체 소자 성능 최적화
    기술 및 어레이 기술 개발

  • 4세부

    저전력 고효율 시냅스 소자/어레이 및
    구동회로 개발

3단계
대규모데이터센터용 저전력 고효율
인공지능 반도체 제작 및 기술 통합 검증
  • 1세부

    데이터센터 AI 모델 Nulti-Chip
    Processing-In-SSD 연산 시스템 설계/최적화

  • 2세부

    대규모데이터센터용 상용화 수준의
    최종 테스트칩 개발

  • 3세부

    대규모데이터센터를 위한
    메모리 어레이 최적화

  • 4세부

    대규모데이터센터용 저전력 고효율
    시냅스 어레이 및 구동회로 구현