제1세부
데이터센터의 고효율 인공지능 시스템을 위한 Processing-In-SSD SW/HW 플랫폼 설계
모델 학습 및 경량화
Processing-In-SSD 디지털 회로 설계
이종 컴퓨팅 환경 및 시스템 최적화
데이터센터용 고효율 인공지능 시스템의 HW/SW 플랫폼 설계
1단계
데이터센터용 AI 모델/하드웨어 분석 및 가속화 방법 탐색
- 데이터센터 워크로드 별 최적화된 연산회로 설계
- 대규모 멀티모달 네트워크의 워크로드 분석 및 가속화 구조 개발
- 이종 컴퓨팅 환경 구축 및 대규모 멀티모달 네트워크의 시스템 특성 분석
2단계
경량화 데이터센터 AI 모델 및 FPGA 기반 Processing-In-SSD 시스템 설계/최적화
- FPGA 기반 Processing-In-SSD 연산기 시스템 설계
- 가속화 구조 최적화와 AutoML기반 워크로드 경량화 구조 개발 및 최적화
- 대규모 멀티모달 네트워크를 위한 시스템-알고리즘 최적화 기술 개발
3단계
경량화 데이터센터 AI 모델의 Multi-Chip Processing-In-SSD 연산 시스템 설계/최적화
- 테스트 칩 설계 및 시스템 확장
- ML Framework 연동 SW 및 테스트 칩 기반 시스템 응용 SW 개발
- 테스트 칩 통합 시스템 구축 및 확장성을 고려한 통합 최적화 기술 개발