강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수)

인공지능 분야 Top Conference 'ICCV 2023' 논문 발표

 ▲(왼쪽부터) 강석주 교수,  양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수  

전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생, 공경보 부경대 교수)이 네이버 Cloud 팀과 공동 연구를 진행해 인공지능 분야 Top Conference인 ICCV 2023에 논문을 발표하게 되었다.

IEEE/CVF에서 주관하는 ICCV(국제 컴퓨터 비전 학회, International Conference on Computer Vision)는 컴퓨터과학 분야 최고 수준의 학회 중 하나로, 컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에 있어 최고 권위의 학회이다. ICCV 2023은 오는 10월 2일부터 10월 6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.

논문 제목은 ‘SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion’으로, 이 연구는 네이버 Cloud와의 공동 연구를 통해 성과를 이루었다.

연구팀은 이번 논문에서 사람 포즈 추정을 통해 가림과 복잡한 포즈를 해결할 수 있는 SMPL Edge Feature Disitillation(SEFD)을 최초로 제안했고, 효율적이면서 경쟁력 있는 성능을 선보였다. 또한 해당 논문은 기존의 지식 증류 기법의 개념을 새롭게 접근하면서 실제 테스트 단계에서 효율적인 결과를 보일 수 있도록 설계하여 그 우수성을 인정받았다.

이번 연구에 참여한 양창희 석사과정생은 “대학원 재학 중 ICCV에 등재가 확정되어 매우 영광이며, 서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다. 앞으로도 더 많은 본교 학생들이 탑티어 국제학회에 논문을 많이 제출하고, 등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다”라고 소감을 전했다.

▲ (a) SMPL 엣지 맵을 만드는 방법 및 입력 단계에서의 작동 방식

(b) 노이즈 엣지를 SMPL 엣지 맵으로 증류하는 방법

▲ 기존의 Stage-Of-The-Art(SOTA)들과 제안한 방법들과의 비교 사진

한편, IEEE/CVF에서 주관하는 ICCV 2023은 오는 10월 2일부터 10월 6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.

□ 논문명, 저자정보

- 논문제목: SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion

- 저자정보 : 양창희(공동 제 1저자), 공경보 교수(공동 제 1저자, 부경대), 민성준(공동 제 1저자, 삼성전자), 차건호(공동 제 2저자, 네이버 Cloud), 장호덕(공동 제 2저자, 네이버 Cloud), 위동윤(공동 제 2저자, 네이버 Cloud), 강석주 교수(교신저자, 서강대)